همانطور که در بخش اول این مقاله توضیح دادیم به طور واضح، محاسبات ابری قصد دارد دو تغییر کلیدی در مراکز داده به وجود بیاورد: دستکاری تراکم و سازگاری.
در این بخش با توضیح سازگاری با ما همراه باشید…
سازگاری
دومین عاملی که محاسبات ابری از مراکز داده آینده انتظار دارند، سازگاری و انطباق بسیار زیاد است. محاسبات ابری فناوریای با دامنه تغییرات زیاد در بار ترافیکی یا مکان فیزیکی است.
افرادی که از نزدیک با سرویس های محاسبات ابری کار کرده باشند، به خوبی می دانند دامنه این تغییرات چقدر زیاد است و در دوره مشخصی گستره نوسانات استفاده از منابع چه میزان زیاد است. بنابراین، مراکز داده آینده باید بتوانند خودشان را با این وضعیت انطباق دهند. ممکن است نیاز به افزایش منابع و پاسخگویی به درخواستها و ترافیک شبکه بیشتری در کوتاه مدت باشد یا اینکه نیاز شود حجمی از اطلاعات روی منابع متفاوتی از نظر محل جغرافیایی ذخیره شوند. در این شرایط، مرکز داده باید بتواند این درخواستها را جواب دهد و از سوی دیگر انعطافپذیر و مقرون به صرفه باشد. مراکز داده آینده نیاز به فضا، انرژی برق و خنک کنندگی بیشتر برای دسترسی به منابع بیشتر در سرویسهای ابری دارند.
نه تنها نیاز است که این منابع از پیش ساخته شده و آماده باشند، بلکه گاهی باید برخی از این منابع به سوی مشتری دیگری سرازیر شوند یا اینکه با مشتری بعدی به اشتراک گذاشته شده و از سیستم حذف شوند. یک رویکرد مناسب این است که تعداد زیادی کابینت همگن از نظر فضا، انرژی و خنککنندگی بسازیم.
به جای اینکه به سراغ انواع کابینت های با تراکم کم، متوسط و زیاد برویم، می توانیم همه کابینت ها را با ظرفیت و تراکم بالا بسازیم و البته قابلیت هایی برای کاهش تراکم یا کاهش منابع تخصیص داده شده، فراهم کنیم.
در این راهکار همیشه برای ارائه سرویسهای محاسبات ابری تعدادی منابع آزاد در دسترس هستند. در رویکردهای قبلی، فضا ارتباط مستقیمی با مصرف انرژی و خنک کنندگی داشت و به نوعی اینها در هم گره خورده بودند. برای افزایش خنک کنندگی به مصرف انرژی بیشتر و برای انرژی بیشتر به فضای بیشتر نیاز داشتید. در این مراکز داده همیشه در یک فضای کوچک، تراکم زیادی از مصرف انرژی و خنک کنندگی رخ می دهد یا اینکه در فضایی بزرگ با کاهش تراکم رو به رو می شویم.
کابینت های همگن اجازه می دهند فارغ از عواملی مانند فضا، دست به تغییر منابع انرژی و خنک کنندگی بزنید و در هر لحظه بر حسب نیازتان منابع را وارد سیستم چرخه مصرف کنید.
انتخاب نهایی
برای اینکه مراکز داده امروزی دو نیاز عمده محاسبات ابری یعنی دستکاری تراکم و سازگاری را برآورده کنند، باید بازسازی و بازطراحی شوند. وقتی صحبت از بازطراحی میکنیم، منظور این است که تمام سرویسها، خدمات قدیمی و چندین ساله باید تغییر کنند و معماری و زیرساخت جدیدی برای مرکز داده نصب شود.
این فرایند، چالشها و مخاطرات زیادی به همراه دارد. ممکن است مشتریان قدیمی مرکز داده آزرده خاطر شوند یا با مشکلاتی مواجه شوند. همچنین باید برای سرویسهای در حال اجرا فکری کرد. به همین دلیل، در بازار شاهد هستیم که بسیاری از مراکز داده به محاسبات ابری اعتنایی نمیکنند یا به دنبال راه اندازی و استقرار یک مرکز داده جدید میروند و مایل نیستند مرکز داده قبلی را تغییر بدهند. برآورده کردن نیازهای محاسبات ابری در مراکز دادهای که به تازگی قرار است طراحی و ساخته شوند، راحتتر است.
دشواریهای این راه باعث شده برخی به این عقیده برسند که باید محاسبات ابری را به غولهای بزرگ بازار مرکز داده در جهان مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت و نظایر اینها سپرد و بهتر است مراکز داده کوچکتر و سازمانی درگیر محاسبات ابری نشوند.
در واقع، سرویس های محاسبات ابری را برون سپاری کرده و از این شرکت ها خدمات دریافت کرد. اما کارشناسان زیادی هم هستند که اعتقاد دارند مزیت واقعی محاسبات ابری، فارغ از اینکه یک کلاود عمومی یا خصوصی می خواهید، در خارج از خدمات شرکت های بزرگ دنیا است؛ چراکه شرکت های بزرگ تمام نیازها و خدمات کسب و کارهای کوچک و متوسط را عرضه نمی کنند و عمدتا از هوشمندی و چابکی مورد نیاز در این کسب و کارها بی بهره اند. از سوی دیگر، این شرکتهای غول محاسبات ابری نمیتوانند سرویسهای ترکیبی سفارشی به هر مشتری عرضه کنند.
این شکاف در بازار می تواند فرصتی بی نظیر و طلایی برای دیگر ارائه دهندگان خدمات محاسبات ابری فراهم کند تا سراغ نیازهای جدید بازار و کسب و کارهای تازه بروند و مراکز داده ای با طراحی و معماری آینده نگرانه و مبتنی بر تراکم و انعطاف پذیری لازم بسازند. کسب و کارهای جدید نیاز به خدماتی چابک و هوشمند با هزینههای مقرون به صرفه دارند.
*منبع: مجله شبکه
