نقاط چک در فرایند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، ابزاری کلیدی برای ذخیره‌سازی حالت‌های میانی مدل هستند که امکان بازگشت و ادامه آموزش را فراهم می‌کنند. اما با افزایش پیچیدگی مدل‌ها و داده‌ها، نیاز به سیستم‌های ذخیره‌سازی سریع و پایدار بیشتر می‌شود.
- مشکلات فعلی: الگوهای نوشتن مکرر و سنگین نقاط چک، چالش‌های بزرگی برای سیستم‌های ذخیره‌سازی به وجود می‌آورند.
- راه‌حل: SSDهای نسل پنجم، مانند Solidigm، به دلیل سرعت بالا و کارایی بهینه، انتخابی ایده‌آل برای مدیریت داده‌ها در آموزش مدل‌های پیچیده هستند. این درایوها نه تنها زمان ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهند، بلکه عملکرد مدل‌ها را نیز بهبود می‌بخشند.
- نتیجه: با استفاده از SSDهای جدید، سازمان‌ها می‌توانند چالش‌های ذخیره‌سازی در مقیاس بزرگ را مدیریت کرده و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود را به سطح جدیدی ارتقا دهند.